Abstract
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Abstract (German)
Ziel der Arbeit war die Modellierung biokatalytischer Daten von Project Partner innerhalb verschiedener Szenarien.
Dabei wurde das Daten Format EnzymeML erprobt um seine Entwicklung voranzutreiben und seine Vorteile für die Community an konkreten Beispielen zu demonstrieren.
Dies geschah durch Visualisierung und Analyse in Jupyter Notebooks.
Die erarbeiteten Szenarien zeigten, dass EnzymeML und Jupyter Notebooks unter Einhaltung der FAIR-Prinzipien einen nahtlosen Datenfluss ermöglichen können.
Abstract (English)
The aim of this work was biocatalytic modelling of data provided by project partners in different scenarios.
Thereby the data format EnzymeML was tested to advance its development and to demonstrate its advantages for the community within concrete examples.
This was done through visualisation and analysis in Jupyter notebooks.
The developed scenarios showed that EnzymeML and Jupyter Notebooks could enable seamless data flow while adhering to FAIR principles.